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    Distribución potencial de especies de la familia araliaceae de la región Madidi

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    View/Open
    T-1722.pdf (6.151Mb)
    Date
    2014-08-28
    Author
    Itla Reguerin Lopez, Jose Marcelo
    Metadata
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    Abstract
    Se investigo el area de distribucion potencial y variables de importancia para especies de Araliaceae de la region Madidi en Bolivia, mediante registros de presencia de las especies, variables ambientales almacenadas como mapas digitales y el modelo de distribucion de especies MaxEnt (Maximum Entropy). Los objetivos principales de este estudio fueron: (1) Determinar el area de distribucion potencial de especies de la familia Araliaceae de la region Madidi. (2) establecer las variables de mayor importancia que determinan la distribucion de especies de Araliaceae de la region Madidi. (3) encontrar las ecoregiones en las cuales se distribuyen las especies y (4) evaluar el programa de modelaje MaxEnt. La superficie de distribucion de especies fue desde 45 km2 (Oreopanax madidiensis) hasta 150.900 km2 para Schefflera morototoni, con un promedio de 27.900 km2. Se encontraron dos areas de mayor riqueza para las especies de Araliaceae de la region Madidi (Ceja de monte y bosque basimontano de Yungas), apreciando que los generos Dendropanax y Schefflera no muestran diferencias en sus areas de mayor riqueza. Los generos de Araliaceae tienen diferentes requerimientos ecologicos mostrado por los variables de importancia, Aralia en un genero de sitios secos y depende de la precipitacion del trimestre mas humedo, Dendropanax depende de un rango particular de temperatura o variacion termica, Oreopanax es un genero cuya distribucion esta influenciada por las condiciones extremas de un sitio (temperatura maxima del mes mas calido y temperatura minima del mes mas frio), finalmente Schefflera es un genero que no tiene un patron como genero (varias variables tienen importancia al nivel de especie). Las distribuciones potenciales halladas por el programa de modelaje MaxEnt tuvieron desde un buen desempeño hasta un excelente desempeño para los estadisticos de evaluacion AUC y Kappa. Lo que nos indica que los modelos son herramientas que verdaderamente predicen los lugares a los cuales las especies pueden llegar a distribuirse.
    URI
    http://hdl.handle.net/123456789/4444
    Collections
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