Espacialidad de la variabilidad de los parámetros climáticos en el Altiplano Boliviano

Abstract

Los sistemas utilizados por generaciones de agricultores y comunidades indígenas en el Altiplano Boliviano, para lidiar con los riesgos y amenazas de un clima extremo, están fallando o se están perdiendo como resultado del cambio climático. En este contexto, esta investigación busca evaluar la dinámica climática de eventos extremos, caracterizados por los índices del ETCDDI, a partir del conjunto de datos DECADE y los productos de teledetección remota MODIS MYD1A11 v006 y CHIRPS (reconstruidos por imputación múltiple de ecuaciones en cadena (MICE)), integrando y constituyendo esta información en un sis- tema de alerta temprana frente a eventos extremos climáticos. Por un lado, la evaluación de tendencias, se realizo a partir de la prueba de Seasonal Mann Kendall (SMK) y su magnitud de cambio con la prueba de Sen‘s Slope (SS); por otro lado los resultados se interpolaron espacialmente con el método de Inverse Distance Weighted (IDW). Esto también permitió evaluar el comportamiento y la interacción del Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) (MODIS MCD43A4) y los índices del ETCDDI, a través de un análisis de señal por la función de correlación cruzada (CCF) y la sincronicidad de señales a partir del ángulo de desfase de las transformada de ondas cruzadas de Wavelet (Morlet). Los resultados muestran, un incremento de la tendencia de estos índices, sin embargo, se presentan inconsistencias debido a problemas de calidad de datos no detectados (PCNDs) provenientes del conjunto de datos in situ (DECADE) y la factibilidad de utilizar indicadores biológicos, como el NDVI, para entender el comportamiento de indicadores físicos, como los índices calculados. De este modo se identificaron estrategias que permite interpretar información que puede ser in- consistente, en el tiempo y el espacio, con la finalidad de generar capacidades y resiliencia ante eventos de extremos.