Modelo de pronóstico a corto plazo de ozono troposférico para la Estación Automática SEMAPA aplicando metodología autorregresiva

Abstract

Este proyecto busca desarrollar un modelo de pronóstico de las concentraciones de ozono troposférico aplicando la metodología ARIMA, con el fin de tener una herramienta estadísticamente válida para conocer los valores de concentración aproximados que se hayan perdido en las interrupciones del monitoreo antes descrito. Para este propósito, se dispone de la serie de tiempo de la gestión 2016 perteneciente a la estación de monitoreo SEMAPA de la ciudad de Cochabamba, Bolivia. Dicha serie de tiempo cuenta con 7384 datos horarios, de los cuales 7335 se usaron para la estimación del modelo y los 49 restantes para la validación del mismo. Mediante el análisis de los resultados obtenidos se concluye que el modelo más adecuado para la representación de los valores de concentración de ozono troposférico es el ARIMA (1,0,1)x(1,1,1)[24]. El modelo representa adecuadamente los valores y comportamiento de la serie de tiempo original para un horizonte de pronóstico de 49 horas, como se demuestra con los valores del error absoluto medio (MAE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE) con 6.63 y 11.08 respectivamente. Además, con la finalidad de validar la metodología utilizada en este proyecto se estimaron modelos correspondientes a series de tiempo de ozono troposférico, dióxido de nitrógeno y material particulado menor a 10 micras (PM10) correspondientes a la estación de monitoreo instalada en el Garaje Municipal del Gobierno Autónomo Municipal de la Ciudad de La Paz (GAMLP), ubicada en el centro de la ciudad, con muy buenos resultados para horizontes de pronóstico de hasta 60 horas.