Modelo autoregresivo para análisis de inflación en Bolivia
Fecha
2009Autor
Sanchez Gonzales, Ricardo
Tutor
Quevedo Calderón, Boris Leandro, tutor
Méndez Morales, Armando, relator
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente trabajo de investigación presenta en los primeros capítulos un recuento del proceso inflacionario que azotó a la república de Bolivia durante la década de los años 80’s y cuyo impacto solo es comparable con la tremenda hiperinflación que se presentó en Alemania poco después de la Primera Guerra Mundial ocurrida entre los años 1914 a 1918. Ambos acontecimientos son sujeto de comparación y análisis para entrever los motivos inflacionarios y su efecto inmediato en el curso de la economía durante estos períodos de gran dificultad.
Posteriormente se realiza un análisis del tipo de cambio vigente desde que se tomaron las medidas de estabilización pasando por una evaluación del proceso inflacionario, para el cual se utilizan series temporales, modelos lineales, transformadas de Fourier y auto correlaciones; cuyos beneficios son utilizados en la construcción de modelos de inflación. Se realiza también un exhaustivo análisis del proceso inflacionario de 1985 que arrasó con la economía boliviana haciendo una aplicación de teoremas y mecanismos matemáticos vigentes como las series temporales del tipo de cambio y los modelos lineales de procesos estacionarios y no estacionarios.
Se hace también especial hincapié en la evolución del valor del dólar durante los últimos 20 años con la intención de construir modelos autoregresivos que nos permitan cuantificar la inflación en períodos de corto plazo.
Finalmente se plantea un Modelo Autoregresivo para analizar periodos inflacionarios en Bolivia utilizando la metodología de las series temporales y los wavelets, en el cual se pueden introducir sistemáticamente varias variables en un proceso de simulación que da como resultado algún tipo de inflación, y lo convierte en un instrumento de medida un poco más preciso y más amplio para extender el cálculo a varios parámetros y no solamente al tipo de cambio, el salario y los precios de los hidrocarburos como se pretende en anteriores análisis.