Indicadores socioeconómicos de rendimiento, de estudiantes del curso preuniversitario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales

Abstract

El trabajo de investigación trata la identificación de indicadores socioeconómicos que afectan y tienen que ver con el rendimiento estudiantil de los estudiantes del curso preuniversitario de la Facultad de Ciencias Puras de la Universidad Mayor de San Andrés, considera datos históricos desde la gestión 2010, y toma como objeto de investigación el segundo periodo de la gestión 2014. Para la aplicación de la metodología, se han realizado diferentes estudios teóricos de investigación para seleccionar los métodos más adecuados. En la medición de las variables de investigación, se ha definido la población como objeto de estudio, y se ha determinado una muestra representativa probabilística “muestreo aleatorio simple” con un nivel de confianza del 95 por ciento y un error del por ciento. Con estos parámetros, se han aplicado las técnicas de recolección de información a investigar: una encuesta con 29 ítems y un formulario con 23 ítems. También se ha utilizado otras técnicas de relevamiento de la información como: la observación, la entrevista y la recopilación documental. Para el procesamiento de la información y como parte del aporte se ha utilizado la tecnología informática implementado un software de tabulación de datos realizado en el lenguaje de programación java y la base de datos en un sistema de gestión de base de datos de software libre postgres. Para la interpretación de los resultados se ha utilizado la tecnología de lenguaje de consultas de postgres (SQL Structured Query Language) como herramienta informática. En la metodología de la investigación, se ha agrupado las diferentes variables en categorías, y se ha diseñado un cuadro metodológico de operacionalización de variables y su nivel de medición. Para la medición de estas variables y de acuerdo al cuadro metodológico se ha realizado un estudio de investigación de cuatro técnicas o instrumentos de medición de variables, y se ha seleccionado la técnica de la Escala de Likert, que mide variables de tipo cualitativa ordinal. Y la herramienta informática SQL para medir las variables de tipo cualitativa nominal. Finalmente en el trabajo de investigación se presentan los resultados de acuerdo a los gráficos, cuadros, figuras y las conclusiones y recomendaciones finales.