Sistema experto para el diagnóstico de la enfermedad del Zika basado en lógica difusa
Resumen
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en diferentes contextos (industrial, biológico, informático) está demostrado que es una herramienta muy útil. Los sistemas expertos son un área de la informática que se derivan de la (IA), en el campo de la medicina, se están implementando para ayudar al médico en el dialogo clínico. Por otro lado, la enfermedad del Zika es una enfermedad que es transmitida por la picadura del mosquito del genero Aedes aegypti o por contacto sexual con una persona que ya se encuentre infectada actualmente se investiga otros modos de transmisión como las transfusiones de sangre, esta enfermedad es una de las causantes de que bebes nazcan con microcefalia.
En el presente trabajo de tesis, ofrece una visión detallada de la construcción de un sistema experto para el diagnóstico de la enfermedad del Zika, el mismo que servirá de apoyo a los profesionales en el área de salud y personas que padecen esta enfermedad permitiendo realizar el diagnóstico de la enfermedad.
En el primer capítulo se encuentran los aspectos generales de la investigación poniendo énfasis en los objetivos a lograr, en el segundo capítulo se expone la base teórica necesaria de la presente tesis, en el tercer capítulo se describe la metodología utilizada, la representación del conocimiento y experiencia del experto humano mediante la ingeniería del conocimiento, en el capítulo cuarto se realiza la comprobación de la hipótesis se realizan los casos de prueba que permiten verificar los resultados obtenidos comparados con resultados proporcionados por el médico infectólogo, finalmente se presentan las conclusiones donde se cumplen cada uno de los objetivos de esta forma se recomienda que existen muchos problemas que investigar dentro de las enfermedades infecciosas. Con los resultados obtenidos de las pruebas se llegó a la conclusión que los diagnósticos obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 90% respecto a los resultados reales.