Sistema experto de diagnostico y tratamiento de apendicitis aguda

Abstract

La presente tesis plantea un modelo de Sistema Experto a través de la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial, el cual capta el conocimiento básico que permite a una persona desempeñarse como un experto frente a problemas complicados, en este caso el Sistema Experto se encarga de diagnosticar el tipo de apendicitis aguda que pueda o no presentar un paciente. La apendicitis Aguda es una afección que se presenta con frecuencia en nuestro medio a raíz de que se forman abscesos dentro del apéndice Se considera como objeto de estudio a enfermedades de los órganos que componen la región del apéndice. Se diseña el Sistema Experto con las siguientes características: los síntomas del paciente considerados como variables de entrada, una Base de Hechos que almacena los síntomas particulares del paciente, una Base de Conocimientos representado por las Reglas de Producción formalizados por la lógica de predicados que contienen todo el conocimiento del Experto Humano, un motor de inferencia que utiliza la búsqueda en un árbol AND/OR mismo que viene incorporado en el SWI-PROLOG, y finalmente las variables de salida (tipo de diagnóstico y el tiempo de recuperación del paciente después de la intervención quirúrgica). Posteriormente se realiza la simulación del Sistema Experto a través de un prototipo desarrollado en SWI-PROLOG-EDITOR que en este caso es muy intuitivo y fácil de emplear por lo que puede ser una opción muy recomendable para aquellos que trabajamos con Windows, así mismo, se diseñan también los casos de prueba que permiten verificar los resultados obtenidos, comparándolos con los resultados reales. De los resultados obtenidos de las pruebas efectuadas, se evalúa el Sistema Experto llegándose a la conclusión de que los diagnósticos obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 80% con respecto al resultado real, que es aceptado por el experto humano.