Sistema experto para el diagnóstico de la peste porcina clásica
Resumen
La presente tesis plantea un modelo de sistema experto que permita realizar la
identificación del virus de la peste porcina clásica.
Se diseña el sistema experto que cuente con las siguientes características: los síntomas
del paciente consideradas variables de entrada, una base de hechos que almacene
síntomas particulares, una base de conocimientos diseñado con lógica de predicados
formalizadas que contienen el conocimiento del experto veterinario, un motor de inferencia
que obtiene conclusiones partir de hechos y reglas por medio del encadenamiento hacia
atrás, y finalmente la variables de salida (diagnostico).
Por lo tanto el sistema experto pueden obtener conclusiones y resolver problemas de
forma más rápida que los expertos humanos ya que el razonamiento humano está en
base a un conocimiento adquirido. Posteriormente con los datos obtenidos de las
pruebas, se evalúa el sistema experto llegándose a la conclusión que los diagnósticos
obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 91% respecto a los resultados reales