• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Facultad de Ciencias Puras y Naturales
    • Carrera de Informática
    • Tesis
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Facultad de Ciencias Puras y Naturales
    • Carrera de Informática
    • Tesis
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    Sistema experto para el diagnóstico de la depresion de un geronte basado en logica difusa

    Thumbnail
    View/Open
    T.3009.pdf (4.328Mb)
    Date
    2015
    Author
    Nogales Castedo, David Fernando
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Lo que se pretende en este trabajo es desarrollar un sistema experto que pueda diagnosticar el tipo de depresión que presenta un geronte, esta detección podrá ser realizada por el psicólogo que realice el test a un paciente o por los propios pacientes que deseen auto – diagnosticarse. Los sistemas expertos son un área de la informática que se deriva de una rama de la investigación científica llamada inteligencia artificial (I.A.). El objetivo de los sistemas experto es emular la inteligencia humana y sus procesos de razonamiento para obtener modelos de inferencia en lógica difusa y finalmente desarrollar un programa que represente dicha inteligencia. Los sistemas expertos son programas de computación diseñados para actuar como un especialista humano en un dominio particular o área de conocimiento y se han utilizada para apoyar al usuario en la toma de decisiones.
    URI
    http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/8039
    Collections
    • Tesis

    suiumsa
    Universidad Mayor de San Andrés
    Ciudad de La Paz - Estado Plurinacional de Bolivia.
    copyleft © 2024 
    Contact Us
    @dtic
     

     


    suiumsa
    Universidad Mayor de San Andrés
    Ciudad de La Paz - Estado Plurinacional de Bolivia.
    copyleft © 2024 
    Contact Us
    @dtic