Mutación de Patrones de Prueba para el Control de Calidad de Software

Abstract

La industria del software se ha visto en la necesidad de verificar y constatar la calidad de sus productos, en ese sentido surgen las áreas de Aseguramiento de Calidad y Control de Calidad de Software, los cuales en efecto dieron buenos resultados a la hora de entregar productos software a los clientes finales. No obstante el área de control de calidad al ser un área relativamente poco estudiada se abate con la carencia de sistemas de automatización u optimización para su proceso formal de generación de planes de prueba, siendo este proceso la selección de patrones de prueba, el cual es generado de manera empírica o mediante la experiencia de los inspectores de calidad. Para no dejar como objetivo único la automatización de la selección de patrones de prueba sino también realizar la selección del patrón más apto para su entorno se utiliza como tópico central el estudio de los Algoritmos Genéticos, siendo esta una heurística capaz no solo de seleccionar un individuo apto con su entorno sino también generarlos a partir de sus operadores, mutación y apareamiento, dando así un individuo que podría ser el más apto o de lo contrario uno mejorado. Por lo tanto el modelo construido tiene el objetivo de realizar la búsqueda del individuo, patrón de pruebas, mas optimo dentro de la generación, patrones ya establecidos, y de no encontrarlo los generara mediante los operadores genéticos, apareando y mutando descendencias hasta encontrarlo. El presente trabajo culmina con la implementación del prototipo y su posterior validación, la cual tomara un ambiente real siendo la entidad del Registro Único para la Administración Tributaria Municipal (RUAT), para verificar que en el objeto de estudio, la selección de patrones de prueba para el control de calidad de software, dicho prototipo puede subsanar algunas falencias detectadas.