Algoritmo de clasificación y Selección de Objetos Según la Forma y el Color.

Abstract

Desde siempre el hombre quedo maravillado por la capacidad que tenemos de analizar, clasificar y seleccionar objetos según las cualidades que tiene. Pero como representamos este conocimiento, como describirnos el conocimiento que tenemos para reconocer. En que reglas nos basamos para expresar tal conocimiento. Actualmente es un motivo de investigación el desarrollado de nuevos algoritmos que puedan ser capases de clasificar y seleccionar objetos de forma autónoma y con un mínimo error. Pero debido a la problemática existente en el diseño de algoritmos ya planteados para el reconocimiento de objetos que suelen tener modelos matemáticos muy complejos por lo que se propone el presente trabajo titulado “Algoritmo de Clasificación y Selección de Objetos según la Forma y el Color” aplicando el modelo de procesamiento digital de imágenes y el uso de autómatas celulares para el reconocimiento de bordes. Como también se pretende demostrar que no es necesario el procesamiento digital de toda la imagen, sino tomar una pequeña muestra de ciertos puntos por cada sector, el cual nos permitirá un procesamiento en un tiempo menor y una respuesta en un tiempo real. Y en una última etapa se menciona las características que compone un objeto el cual permitirá clasificar y posteriormente seleccionar un objeto en particular. Los alcances del presente proyecto para la clasificación se ven limitados por la complejidad que tiene cada objeto por lo que solo se pretende reconocer y clasificar objetos con simetría simple y fácil de describir.