Sistema experto para el diagnóstico de fallas en motores a inyección electrónica de vehículos

Abstract

La necesidad humana de transporte permanente conduce a la utilización masiva de vehículos y por ende que el parque automotor crezca constantemente, lo que conduce al desgaste de los mismos, por esto se debe buscar nuevos métodos para el diagnóstico óptimo de estos. Con los avances tecnológicos los motores han sufrido muchos cambios uno de los más importantes es la sustitución del carburador por el sistema de inyección electrónica, la característica principal de este es permitir que el motor reciba solamente el volumen de combustible que necesita, pulverizando el combustible en la cantidad necesaria para los distintos regímenes de revolución, así teniendo un consumo menor de combustible y mejor desarrollo del automóvil. Los sistemas basados en conocimiento constituyen una rama de la inteligencia artificial que hace un uso amplio de conocimiento especializado para resolver problemas como un especialista humano. Los sistemas expertos son programas que logran reproducir el proceso intelectual de un experto humano en un campo en particular, con alta fiabilidad, pudiendo así mejorar su productividad, la construcción de un sistema experto es una tarea muy complicada, se necesita mecanismos para la adquisición de conocimiento, considerada la tarea más complicada en la ingeniería del conocimiento, además involucra a muchos participantes, cada uno de los cuales colabora para que el sistema experto a desarrollar sea robusto, sencillo de manejar y simple para su mantenimiento. En el presente trabajo se desarrolla un prototipo de sistema experto probabilístico para el diagnóstico de fallas en motores a inyección electrónica de vehículos, ofreciendo así al usuario un método más para el diagnóstico correcto de su motor y este no sea engañado. Además que pueda aprender sobre algunas de las partes que tiene el motor de su vehículo.