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dc.contributor.authorAvila Pari, Paula
dc.date.accessioned2016-09-12T22:03:08Z
dc.date.available2016-09-12T22:03:08Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/7784
dc.description.abstractCon el transcurso del tiempo hasta la actualidad el campo de la Inteligencia Artificial ha realizado avances significativos, siendo una de las áreas de estudio los Sistemas Inteligentes, los cuales muestran un comportamiento inteligente manifestando aspectos y conductas similares a la inteligencia humana para la resolución de problemas, basándose en un dominio en específico permitiendo de esta manera abarcar conocimientos para alcanzar su objetivo. Por lo tanto el presente trabajo de investigación realiza un estudio sobre el desarrollo de un Sistema Inteligente que tiene como meta determinar el estado nutricional en niños menores a cinco años de edad. De forma que sea capaz de preservar y generar conocimiento dentro del área de nutrición, debido a que el estado nutricional es un indicador importante de salud, se utiliza como base los métodos antropométricos para su evaluación, permitiendo de tal forma realizar un continuo control nutricional del niño(a), puesto que la nutrición en la etapa de crecimiento es esencial para que el niño pueda conseguir un nivel óptimo de salud. Para el desarrollo del Sistema Inteligente se emplea la metodología Prometheus la cual está orientada a agentes, haciendo uso de su herramienta PrometheusDesing Tools para su modelado, análisis y diseño del mismo. Con ayuda de los agentes inteligentes se realiza percepciones y acciones que permitan al Sistema Inteligente adquirir conocimiento y acumular experiencias. Para tal efecto se utiliza una de las técnicas de la Inteligencia Artificial como la lógica difusa permitiendo manejar información con un grado de incertidumbre como leve, moderado, excesivo, ayudando de esta manera representar el conocimiento para luego inferir un resultado sobre el estado nutricional en un niño o niña. Luego se realiza una prueba de hipótesis, haciendo un análisis de confiabilidad para constatar que la combinación de las técnicas y metodologías usadas, brindan resultados confiables.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSISTEMA INTELIGENTEes_ES
dc.subjectESTADO NUTRICIONAL EN NIÑOSes_ES
dc.subjectAGENTES INTELIGENTESes_ES
dc.subjectLÓGICA DIFUSAes_ES
dc.subjectMETODOLOGÍA PROMETHEUSes_ES
dc.titleSistema Inteligente para determinar el estado nutricional en niños menores a 5 añoses_ES
dc.typeThesises_ES


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