Buscador inteligente basado en el comportamiento semántico y lenguaje natural en la Web

Abstract

En la presente tesis, se desarrolló el tratamiento del volumen de información en Internet y en las Bibliotecas Digitales actuales, que hace difícil la recuperación de la información por la gran cantidad de información que existe actualmente. La información es consultada por el usuario, luego es recuperada mediante un buscador, la cual no llega a satisfacer la consulta. La Web actual está formada principalmente por un conjunto de documentos cuya información semántica es fácilmente comprendida por los usuarios y no así por los ordenadores que procesan la información automáticamente. Los Investigadores ponen en marcha diseños y modelos para transformar la red desde un espacio de información a un espacio de conocimientos, incorporando metadatos que contienen información adicional que permite hacer deducciones y posibilitando a los buscadores un tratamiento inteligente de la información. La idea es que los conjuntos de datos puedan ser utilizados y comprendidos por los ordenadores sin la necesidad ni la supervisión humana. Con el objetivo de optimizar las técnicas de búsqueda, se presenta un enfoque inteligente. El estudio analiza la mención a las tecnologías de la semántica, ontologías y comprueba que la aplicación de ambos factores, facilita la accesibilidad al conocimiento científico-técnico, a la vez que simplifica las búsquedas y mejora el proceso de recuperación de la información. El trabajo ayuda a comprender las principales tecnologías dedicadas a procesar el significado de los datos de la Web, para que puedan ser interpretados por sistemas de computación. Asimismo, se presentará un desarrollo basado en dichas tecnologías, acorde a la investigación llevada a cabo.