Sistema experto para el diagnostico y tratamiento de trastornos del espectro autista en niños y niñas menores de 3 años

Abstract

En los últimos años se vio que son desarrollados con más frecuencia programas de computación, ya que apoyan a las personas en diferentes áreas, realizando contribuciones en Medicina, Filosofía, Psicología, Educación y otros.

Los Sistemas Expertos, dentro del campo de la inteligencia, son sistemas capaces de realizar algo muy parecido a razonar y pensar. Permiten crear maquinas que razonen en un espacio restringido de conocimiento, siguiendo los pasos que seguiría un experto humano.

La presente tesis plantea un Sistema Experto a través de la aplicación de Redes Bayesianas, con la finalidad de desarrollar un Sistema Experto que brinde un Diagnóstico y Tratamiento de Trastornos del Espectro Autista en niños y niñas menores de 3 años, como: Aspenger, Rett, Regresivo, cada uno de estos tienen diferentes síntomas donde se encuentra almacenada en una base de conocimientos del sistema.

El trabajo con la ayuda de especialista en Psicología y Educación Especial fue muy importante ya que resolvió muchas dudas en el análisis de las variables de cada tipo de Trastorno y las relaciones que existe entre ellas. Se implementó un prototipo del sistema experto para de diagnóstico precoz de algún Trastorno Autista además brindar el mejor tratamiento adecuado.

El SE sirve de apoyo a la toma de decisiones, tanto a los profesionales especialistas en estos temas como Psicólogos, Educadoras Especiales y cuenta con entradas, que son los síntomas y la Base de conocimiento, que contiene el conocimiento formalizado y estructurado, la representación del conocimiento permite describir los hechos que y utilizadas en el proceso de diagnóstico, además las incertidumbres son representadas a través de la Redes Bayesianas y las salidas, son el diagnóstico y Tratamiento. Por último la Interfaz de Usuario, mecanismo que permite la comunicación entre el usuario y sistema experto.