dc.contributor.advisor | Flores Rojas, Ramiro Manuel, tutor | |
dc.contributor.author | Quispe Cayllante, Milenka | |
dc.date.accessioned | 2025-02-07T15:56:13Z | |
dc.date.available | 2025-02-07T15:56:13Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Ingenieria de Sistemas | es_ES |
dc.identifier.uri | https://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/40434 | |
dc.description.abstract | La domótica es un conjunto de tecnologías y sistemas que se combinan para automatizar y controlar instalaciones y dispositivos de una vivienda, permitiendo una gestión inteligente e interconectada de los objetos y espacios dentro del hogar, enfocándose en la automatización, el ahorro energético, la seguridad y el control para diversas funciones de comodidad y confort. Esta tesis proporciona la teoría necesaria para comprender la automatización de sistemas, describiendo el funcionamiento de los dispositivos electrónicos y sensores utilizados. Se desarrolla un sistema prototipo en una escala menor para mejorar el bienestar y seguridad, utilizando sensores de temperatura y movimiento, y dispositivos electrónicos controlados mediante una placa Arduino Mega 2560 y una aplicación móvil en App Inventor con conexión Bluetooth. Además, se implementa un software de reconocimiento facial en Python para fortalecer la seguridad del hogar. La aplicación móvil incluye comandos de reconocimiento de voz para facilitar la interacción con el controlador. Todo se realiza con herramientas de software y hardware libre y componentes disponibles en el mercado local. La domótica permite a personas con discapacidad o movilidad reducida controlar sus aparatos electrónicos mediante la voz, mandos a distancia y aplicaciones Android, y activar servicios de alarma si es necesario. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | SISTEMA INTEGRADO PARA SEGURIDAD. | es_ES |
dc.subject | CONEXION CON ARDUINO Y HC-06. | es_ES |
dc.subject | DOMOTICA PARA RECONOCIMIENTO FACIAL | es_ES |
dc.subject | RECONOCIMIENTO FACIAL | es_ES |
dc.subject | DOMOTICA PARA RECONOCIMIENTO DE VOZ | es_ES |
dc.subject | RECONOCIMIENTO DE VOZ | es_ES |
dc.title | Uso de la plataforma Arduino para el control domótico mediante teléfono Android, reconocimiento facial y de voz para el acceso de las personas con discapacidad | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
dc.thesisdegreegrantor | Universidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Informática | es_ES |
dc.thesisdegreename | Licenciatura | es_ES |