Optimización de la gestión empresarial a través de la automatización de procesos con Odoo en INDITEC SRL.

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo abordar el desafío de integrar la información de control de recursos empresariales en INDITEC SRL, una empresa de servicios de consultoría especializada en el montaje y desmontaje de maquinaria para cadenas productivas. Se identificará las áreas clave de la gestión empresarial que presentan problemas de desintegración de la información. Dichas áreas incluyen el ámbito administrativo, el manejo de herramientas y el marketing digital. A través de la intervención propuesta, se busca implementar un sistema ERP con el fin de optimizar los procesos y reducir los tiempos perdidos debido a la falta de información en tiempo real en la empresa. Se llevará a cabo una comparativa entre tres ERPs basándose en un estudio detallado de sus funcionalidades a través de una matriz de priorización y costos, donde Odoo emerge como la solución más idónea, no solo por su robustez y capacidades integrales, sino también por su capacidad de adaptación a las necesidades específicas de la empresa y su costo asequible. Odoo proveerá funcionalidades para una meticulosa administración de información del personal, desde datos básicos hasta su trayectoria laboral en la empresa. Con ello, se favorecerá una distribución más organizada de responsabilidades y una programación de tareas más fluida. Se propone diseñar y desarrollar un sitio web en la plataforma se busca aprovechar al máximo las capacidades de Odoo para proporcionar una interfaz intuitiva y accesible, mejorando así la comunicación tanto dentro de la empresa como con clientes y socios externos. En cuanto al manejo de herramientas para montaje, se introducirán funcionalidades para asignar herramientas a empleados, rastrear su estado y localización. Esta estrategia minimizará pérdidas o demoras vinculadas a herramientas en malas condiciones o no disponibles. Un avance relevante será la automatización en la generación de nóminas, apoyándose en Python para configurar el sistema de forma que se ajuste a los criterios salariales establecidos por la empresa. Esta innovación no sólo simplificará el proceso, sino que garantizará exactitud en las remuneraciones.