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Inteligencia artificial y su incidencia en la identificación de perfiles de suscripción en la educación virtual
dc.contributor.author | Avalos Quispe, Rodrigo Hugo | |
dc.date.accessioned | 2024-07-17T13:59:06Z | |
dc.date.available | 2024-07-17T13:59:06Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/36528 | |
dc.description.abstract | El uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones como producto de la inteligencia artificial se ha convertido también en herramienta fundamental para el éxito de las organizaciones. En el primer capítulo se presenta los objetivos de la presente investigación con el propósito de definir el campo de acción basado en que la “inteligencia artificial y su incidencia en la identificación de perfiles de suscripción en la educación virtual”, posteriormente se hace una breve conceptualización de los argumentos teóricos que están enfocados a describir los principios de inteligencia artificial y los algoritmos de clasificación en este caso se adoptó un modelo de clasificación basado en arboles de decisión; que nos hará posible entender el estado del arte. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject | PERFILES DEL CONSUMIDOR | es_ES |
dc.subject | COSTOS | es_ES |
dc.title | Inteligencia artificial y su incidencia en la identificación de perfiles de suscripción en la educación virtual | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
dc.thesisdegreegrantor | IICCA | es_ES |
dc.thesisdegreename | MAGISTER | es_ES |