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dc.contributor.advisorDelgado Alvarez, Jose Luis
dc.contributor.authorGutierrez Ulo, Israel Roly
dc.date.accessioned2023-10-03T23:10:52Z
dc.date.available2023-10-03T23:10:52Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/33359
dc.description.abstractEl presente estudio tiene por objetivo, el desarrollo de un modelo geo estadístico de estimación de precipitación acumulada a nivel de grilla de datos (archivo raster1 ), como instrumento de optimización de las decisiones de los actores del órgano Municipal, Departamental y Central, en cuanto a la gestión efectiva y eficaz de la producción agrícola del Departamento de La Paz, enmarcadas en el cumplimiento de incrementar la producción agrícola establecidas en el Plan de Desarrollo Económico y Social 2016-2020. El desarrollo y validación, del modelo geo estadístico, se realizó bajo un enfoque estadístico y temporal entre los años 2007 al 2017, y los meses de enero a marzo, con el propósito de establecer del grado de correlación significativa de los productos de las imágenes de satélite de las variables meteorológicas de precipitación acumulada (TRMM), temperatura suelo (MODIS-TERRA), evapotranspiración (NOAH), índice de normalización de vegetación (MODIS), y la variabilidad altitudinal (SRTM), a fin de determinar la ecuación de regresión lineal múltiple que permita calcular datos estimados de precipitación acumulada a un 90% de nivel de confianza. Los resultados de precipitación acumulada obtenidos del modelo geo estadístico, se cotejaron con los registros de precipitación de 33 estaciones meteorológicas emplazadas en el Departamento de La Paz de propiedad del SENAMHI2 , a través, de los promedios estimados y observados; obteniéndose un 80% de similitud, a tal efecto, se estimaron datos de precipitación acumulada en formato raster, para los años 2017 y 2020, presentándose en ambos caso déficit de precipitación. La territorialización de la producción agrícola, se obtuvo, a partir, del uso de herramientas de geo procesamiento estadístico, focalizándose en la producción comunitaria de la campaña de verano (época húmeda), empleándose datos del Censo Nacional Agropecuario - INE3 2013, Encuesta Agropecuaria - INE 2015 y del Plan del Sector Agropecuario y Rural con Desarrollo Integral – MDRyT4 2017, clasificado por los tipos de cultivos: frutas y granos (Amazonia), frutos cítricos y nueces (Yungas del Norte), Hortalizas (Valles Cerrados), raíces y tubérculos (Altiplano Norte-Centro); que están distribuidas en las zonas agroproductivas del Departamento de La Paz. Finalmente, se elaboró mapas de producción agrícola y de precipitación acumulada proyectados al año 2020, donde se evidencia la disminución critica de la precipitación que afectarían la cantidad de producción de los cultivos en las zonas agropoductivas del Departamento de La Paz.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectGEO ESTADÍSTICAes_ES
dc.subjectPATRONES ESPACIALESes_ES
dc.subjectPRECIPITACIONESes_ES
dc.subjectAGROPRODUCTIVASes_ES
dc.subjectLA PAZ(BOLIVIA : DEPARTAMENTO)es_ES
dc.titlePropuesta de un modelo geo estadístico de patrones espaciales para la estimación de la precipitación acumulada en las zonas agroproductivas del departamento de La Pazes_ES
dc.typeThesises_ES
dc.thesisdegreegrantorUniversidad Mayor de San Andrés. Facultad de Tecnología. Carrera Geodesia, Topografía y Geomática. Postgrado en Ciencias Geomáticas Aplicadas a la Gestión Territorial, Recursos Naturales y Medio Ambientees_ES
dc.thesisdegreenameMaestria en Ciencias Geomáticas Aplicadas a la Gestión Territorial, Recursos Naturales y Medio Ambientees_ES


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