Elaboración de metodología para diagnóstico de fallas mediante análisis de vibraciones en la Central Hidroeléctrica Santa Rosa Valle de Zongo

Abstract

El desarrollo de las nuevas tecnologías en el campo del mantenimiento predictivo de máquinas rotativas ha sido expandido a nivel mundial gracias al adelanto de la tecnología y la electrónica, las nuevas herramientas de control y monitoreo son la base del mantenimiento moderno. Como resultado de la experiencia en mantenimiento predictivo se dan muchos casos en los que se pueden evitar o prevenir fallas en equipos críticos implementado un sistema de monitoreo, que suponen una inversión grande para cualquier empresa, sin embargo el costo económico que significa una falla, supera en decenas o centenas al costo de un sistema de monitorio moderno. El análisis de vibraciones permite diagnosticar el estado de las máquinas y sus componentes mientras funcionan normalmente dentro de una planta de generación eléctrica: siendo una de las tecnologías más utilizadas o mejor sugeridas en el mantenimiento moderno de las máquinas rotativas, El mantenimiento predictivo aplica técnicas no destructivas en las máquinas para predecir cuándo requieren operaciones de reparación o cambio de piezas. Una de ellas, y quizás la más utilizada es el análisis de vibraciones, que sirve para determinar el estado de cada uno de los componentes de los equipos con el fin de programar las actividades de mantenimiento más adecuadas, sin afectar a las operaciones de la planta de producción. El presente documento es una guía específica para la implementación de un sistema de monitoreo basado en el análisis de vibraciones en máquinas rotativas en plantas de generación eléctrica, este documento detalla desde la teoría hasta las mejores técnicas de monitoreo, para que el lector pueda comprender con facilidad los elementos que intervienen en todo el proceso y sea una guía para todas las empresas del rubro.