Metodología de mantenimiento predictivo para el diagnóstico de motores eléctricos mediante termografía infrarroja

Abstract

El presente trabajo de investigación denominado “Metodología de Mantenimiento Predictivo para el Diagnóstico de Motores Eléctricos Mediante Termografía Infrarroja”, plantea una metodología para la inspección termográfica de motores eléctricos de inducción mediante ensayos realizados para la obtención del modelo térmico de motores en los que se simularon las fallas más frecuentes y así se establecieron los modelos térmicos, de un motor en buen estado, y otros en estado de falla. Para ello adaptamos un banco de pruebas para incorporar los distintos motores eléctricos adecuados para experimentar fallas de distintos indicios como ser: falla de rodamiento, falla del sistema de ventilación, falla de barras rotóricas rotas, y fallas del sistema eléctrico del tablero de control de los motores, en los que con el uso de una cámara termográfica se realizaron ensayos para establecer la evolución térmica no solamente de los motores en estado de falla sino también del motor en buen estado. Estos ensayos se realizaron con una inspección termográfica cada 5 minutos durante una hora consecutiva a cada una de las fallas mencionadas, y durante tres distintas fechas, para comparar los resultados.La investigación nos permite establecer las imágenes térmicas patrones, mediante el análisis cualitativo y cuantitativo, es decir, de la diferencia de colores en las imágenes térmicas y la diferencia de valores de temperatura en los distintos puntos de medición. Con la diferencia de temperatura existente entre los motores con fallas y el motor patrón desarrollamos un método de diagnóstico de fallas que nos posibilitará predecir la probabilidad de avería existente en los motores.