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dc.contributor.authorSuntura Escóbar, Helen Fanny
dc.contributor.authorJemio Mendoza, Miguel Angel, Tutor
dc.date.accessioned2019-06-18T19:34:27Z
dc.date.available2019-06-18T19:34:27Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/21464
dc.description.sponsorshipLa presente investigación está referida al área del Upstream de la compañía petrolera boliviana YPFB, de la misma se analiza específicamente los distintos tipos de riesgos internos como los operativos, riesgos por recursos humanos y similares o los riesgos externos de los que se puede detallar la fluctuación de los precios de petróleo, riesgo por tipo de cambio, riesgos por inflación y otros que están dentro de los riesgos financieros. Se presenta un modelo en base a la simulación de Monte Carlo en base al software risk simulator mismo que trabaja en hojas de Excel, este programa es específicamente un medidor de riesgos. El modelo consta de 8 etiquetas con el siguiente contenido: presentación, matriz de riesgos, riesgo por precios, riesgo por inversión, medida de riesgos, resultados finales y alternativas. Con el modelo elaborado primeramente se intenta identificar los riesgos internos y externos en base a la matriz de riesgos; y por otro lado con el objetivo de ajustar las fluctuaciones de los precios de petróleo por la OPEP se desarrolló un modelo de regresión no lineal múltiple para el mismo se toma en cuenta las siguientes variables: demanda, oferta de petróleo, industrialización de los países a nivel mundial, comportamiento del dólar y la participación de la NO OPEP, con el cual se pronostica los precios de petróleo con el fin de minimizar su riesgo; sabiendo que la variación de los precios del petróleo afecta a la variación de los precios de exportación de gas natural al Brasil como a Argentina. En una siguiente etiqueta en base a la herramienta árbol de decisión se busca reducir los riesgos en las inversiones en la fase de la perforación, para finalmente medir el riesgo del proyecto – en este caso bloque San Antonio campo sábalo, uno de los mega campos de Bolivia, ello se realiza en base al análisis de flujo de fondos para evaluar el riesgo en base a los indicadores VAN y TIR, en este sección profundizando el tema para el cálculo y predicción de las reservas, se utiliza el método curvas de declinación y para el cálculo de reservas totales del reservorio, el método volumétrico. Y por último el modelo te brinda alternativas para atraer con más propiedad las inversiones extranjeras directas, el mismo que es un mecanismo conocido a nivel mundial, como alternativa ideal para países en desarrollo siempre y cuando se cumplan algunas especificaciones ya detalladas en la tesis. Como aporte a la investigación se encuentran evidencias del Upstream de compañías internacionales, análisis sobre teorías mundiales de inversión, análisis sobre herramientas matemáticas utilizadas a nivel mundial y más, todo ello soportado por los mejores autores y expertos en el área.PALABRAS CLAVES: OPEP, NO OPEP, reducción de riesgos, transferencia de riesgos, risk simulator, medición de riesgos, Upstream.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectYACIMIENTOSes_ES
dc.subjectPETROLEOes_ES
dc.subjectCOMBUSTIBLESes_ES
dc.title¨Reingeniería financiera en el proceso de producción de los hidrocarburos en la Corporación Yacimientos Petrolíferos Fiscales Bolivianos YPFB¨es_ES
dc.typeThesises_ES


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