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dc.contributor.authorAltamirano Choque, Carlos Ariel
dc.date.accessioned2012-09-10T23:24:21Z
dc.date.available2012-09-10T23:24:21Z
dc.date.issued2012-09-10T23:24:21Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1878
dc.descriptionEl procesamiento digital de imágenes es un área en constante crecimiento y con diferentes aplicaciones, se utilizan diferentes procesos de acuerdo a las necesidades que se tenga. Entre los diferentes tipos de procesos está la convolución de imágenes; consiste en procesar cada pixel de la imagen original en función de sus pixeles vecinos haciendo una combinación lineal de estos valores con los coeficientes de la matriz de convolución o kernel, los resultados obtenidos dependen de los coeficientes de esta matriz. La convolución es útil para destacar ciertos rasgos de una imagen, destacar el relieve, aumentar la nitidez, detectar bordes, etc. En algunos casos es útil aplicar dos procesos de convolución para obtener los resultados de los dos kernels que se utilicen; existe una alternativa para obtener este mismo resultado realizando un solo proceso de convolución (método básico de combinación de kernels), pero el resultado es una matriz de convolución de mayor tamaño lo que implica una mayor cantidad de operaciones, es decir n mayor tiempo de ejecución. En este trabajo de investigación se propone un método de combinación de matrices de convolución que reduce la cantidad de operaciones a realizarLa cantidad de operaciones con el método propuesto se reducen en 50% con respecto a la aplicación sucesiva de kernels. La diferencia entre los resultados obtenidos (con un nivel de confianza del 95%) es en promedio de 4.46% lo que quiere decir que los resultados son 95.44% similares, tomando en cuenta la distancia euclidiana entre pixeles y entre los histogramas de las imágenes resultantes.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectCOMBINACION DE FILTROSen_US
dc.titleCombinación de matrices de convolución en el procesamiento digital de imágenesen_US
dc.typeThesisen_US


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