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Predicción del consumo de agua potable de la ciudad de La Paz aplicando Redes neuronales y lógia Difusa
| dc.contributor.author | Quispe Condori, Rubén | |
| dc.date.accessioned | 2012-08-15T19:27:31Z | |
| dc.date.available | 2012-08-15T19:27:31Z | |
| dc.date.issued | 2012-08-15T19:27:31Z | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/1806 | |
| dc.description | Con el avance de la ciencia, es pertinente aplicar nuevos modelos a teorías ya desarrolladas, en este caso se toma en cuenta proyecciones de consumo de agua, para predecir el consumo de agua en la población de la ciudad de La Paz. Se describen los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales y Lógica Difusa, en cuanto a sus características, modelos y aplicaciones más importantes. A si mismo se realiza estudios sobre las variables que intervienen para el entrenamiento de la red neuronal, para la predicción del consumo de agua. Se aprovecha las capacidades de predicción y clasificaciones de la Redes Neuronales Artificiales y la Lógica Difusa para maximizar los resultados de la predicción del consumo de agua potable de las redes neuronales, con un margen de error del menos del 5%, mejorando a si la eficacia de la predicción. El estudio desarrollado se lo realiza con datos de la ciudad de La Paz, empleado para los cálculos el software de aplicación Matlab 7.0, una herramienta útil en el manejo de los modelos que presenta la Inteligencia Artificial. | en_US |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.subject | REDES NEURONALES | en_US |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | en_US |
| dc.title | Predicción del consumo de agua potable de la ciudad de La Paz aplicando Redes neuronales y lógia Difusa | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
