Agente inteligente para el diagnostico y prevención de la enfermedad del soplo en el corazón en niños(as)

Abstract

En la actualidad la medicina ha evolucionado mucho en detectar enfermedades antes que se presenten síntomas además de realizar diagnósticos de manera cada vez más acertadas y es donde la tecnología informática ha tenido también una importante participación para que los adelantos anteriormente mencionados se hagan realidad. En este trabajo se utiliza la metodología Prometheus que tiene como herramienta plugin PDT, y que es implementada con tres fases o etapas en el cual se desarrolla e implementa la estructura de un Agente Inteligente la cual está enfocada en realizar un diagnóstico de la enfermedad del Soplo en el Corazón en niños y niñas. El soplo en el corazón o también conocidos como soplos cardiacos son ruidos patológicos que se perciben a la auscultación con el uso del estetoscopio y se originan por un aumento de flujo a través de una válvula cardiaca normal, por alteraciones de dichas válvulas, por ciertas anomalías intracardiacas o extra-cardiacas. Un agente es cualquier cosa capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores, se procede a desarrollar la construcción y desarrollo de dos agentes, las cuales será un Agente Doctor y una Agente Enfermera, el primero realiza el diagnostico a los niños (as) sobre la enfermedad del soplo en el corazón de acuerdo a un árbol de decisión que se desarrolló obteniendo antecedentes patológicos y los personales, el segundo registra a los pacientes siendo algunos datos necesarios para detectar síntomas sobre la enfermedad, este envía estos datos al Agente Doctor el cual junto con el árbol de decisión inferirá los tipos de riesgo de la enfermedad que tiene el paciente. En cuanto el Agente Doctor diagnostica al paciente sugiriendo el tratamiento que se muestra en la pantalla, sugiere y recomienda de acuerdo con el diagnostico que se le da. Al finalizar de los resultados de las pruebas efectuadas se evalúa al Agente Inteligente llegándose a la conclusión de que los diagnósticos obtenidos tienen unos grados de confiabilidad del 86% con respecto al resultado real, el cual es aceptado por el experto doctor