Sistema automatizado de mantenimiento de máquinas rotatorias basado en el monitoreo de sus condiciones

Abstract

El trabajo presentado implementa un sistema de monitoreo automatizado de condiciones en máquinas eléctricas rotativas; para coadyuvar con la planificación del mantenimiento preventivo y predictivo de esta clase de equipos. Para desarrollar el sistema se emplea un circuito electrónico modular y un servidor de almacenamiento y procesamiento de datos en el entorno del Internet de las Cosas. El aporte de la investigación es la del uso de nuevas tecnologías en el diseño; que simplifican técnicas, modularizan circuitos y reducen costos en la implementación de este tipo de sistemas; son amigables con el medio ambiente por su escaso consumo de energía y permiten desarrollar herramientas útiles al momento de presentar planes de mantenimiento.

El sistema es implementado como un prototipo experimental, que mide dos magnitudes físicas: la temperatura superficial en los bobinados y la cantidad de corriente que fluye por las tres líneas de alimentación de un motor eléctrico de inducción trifásico de mediana potencia. El método aplicado al diseño del sistema es la de implementar software y probar cada subsistema aisladamente; para luego sintetizar todo en un producto final. Las pruebas de experimentación de funcionamiento permiten cumplir con los objetivos planteados en el trabajo, además de demostrar la hipótesis que plantea la viabilidad de usar exitosamente estas tecnologías como instrumento y herramienta de apoyo en la planificación del mantenimiento.

Los resultados permiten observar la disponibilidad de la información almacenada y la capacidad de procesamiento de dicha información; con el uso de gráficos y comandos MatLab útiles para el análisis de los datos, ejecutados en un entorno de Cloud Computing (computación en la nube).