SISTEMA INTELIGENTE PARA DETERMINAR LA EVOLUCIÓN DE PACIENTES CON LESIONES DE RODILLA BASADO EN MACHINE LEARNING Y KINECT

Abstract

En la actualidad la medicina ha evolucionado mucho en detectar enfermedades antes que se presenten síntomas además de realizar diagnósticos de manera cada vez más acertadas y es donde la tecnología informática ha tenido también una importante participación para que los adelantos anteriormente mencionados se hagan realidad. Una de las áreas de la medicina en la que se ha tenido presencia del avance tecnológico es la fisioterapia con terapias cada vez más amigables y para este fin la presente tesis realiza la fusión de la tecnología informática y la fisioterapia o terapia de rehabilitación para determinar el grado de evolución de un paciente o persona que requiere terapia física por algún accidente que lesiono la rodilla y que requiere de esta terapia para poder rehabilitarse de manera satisfactoria. Este documento presenta el desarrollo de un sistema inteligente que se basa en algoritmos de machine learning para determinar la evolución o recuperación del paciente. En este trabajo se utiliza la metodología de Prometheus implementado con tres fases o etapas en la cual se desarrolla e implementa la estructura de un sistema inteligente basado en machine learning o aprendizaje automático para determinar la evolución de recuperación de pacientes con lesiones en la rodilla que requieren de terapia física. Al terminar el sistema, muestra los resultados obtenidos a partir de las pruebas preliminares realizados en los usuarios finales o pacientes, se demostró que el sistema inteligente basado en machine learning además de coadyuvar al profesional en terapia física con el seguimiento de los ejercicios en paciente con problemas de rodilla y determina la evolución del paciente, por tanto, la presente investigación cumplió con los objetivos iniciales de este trabajo