Determinación de la vulnerabilidad de los bosques a los incendios forestales en la cuenca del rio Karamanu en condiciones de sequia "Provincia Nicolas Suarez - Pando"
Fecha
2015Autor
Vidaurre Prieto, Pablo Abel
Delgado Alvarez, José Luis [Tutor]
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Por medio de la Evaluación Multicriterio asociado con un SIG, se determinó la
vulnerabilidad de los bosques a los incendios forestales en condiciones de sequía, en
la cuenca del rio Karamanu, ubicada en la provincia Nicolás Suarez, municipio de
Bella Flor del departamento de Pando; a partir de los factores (mapas), obtenidos de
las imágenes Landsat y SRTM, resumidos en siete factores, que ponderados con el
método AHP (Ponderación Analítica Jerarquizada) se estableció un modelo de
evaluación con un índice de consistencia menor a 0.1. Para posteriormente ser
combinados bajo una escala común normalizada, por el método de combinación lineal
ponderada (WLC).
Se pudo establecer que los factores determinantes en condiciones extremas de
sequía para la vulnerabilidad a los incendios de los bosques tropicales húmedos son;
el estado hídrico (estrés hídrico) con 28% y el tipo de cobertura y uso con un 26.6%;
condicionantes para el incremento de la inflamabilidad de los combustible (vivos y
muertos). A pesar de estas condiciones favorables para la presencia y propagación
del fuego, el origen y su propagación son atribuidas a acciones humanas, por el
aprovechamiento agresivo e inadecuado de sus recursos, cambio forzado de la
aptitud natural de los bosques y apertura de caminos; con los consecuentes efectos
degradadores.
Los niveles de vulnerabilidad identificados en mayor proporción son de muy bajos a
bajos, en los bosques de llanura, ubicados en las partes altas de la cuenca; la
susceptibilidad muy altas y altas, se encuentran localizadas en pastizales; de
moderadas en barbechos y bosques estacionalmente inundados, por deficiencia y
desbalance hídrico al interior de la cuenca.
Palabra Clave: Incendio forestal, Vulnerabilidad, Análisis multicriterio, Sequia,
Cuenca, Imágenes de satélite