Retrato hablado como sistema de identificación aplicando Inteligencia Artificial

Abstract

La presente tesis plantea una propuesta de un prototipo que puede ser utilizado como una herramienta valiosa para le elaboración de un retrato de una persona. Los retratos hablados son usados regularmente como una referencia para alertar a la comunidad de sospechosos de crímenes y poder aprehenderlos lo antes posible. El retrato hablado como una disciplina artística mediante la cual se elabora el retrato o rostro de una persona extraviada o cuya identidad se ignora tomando como base los datos fisonómicos aportados por testigos e individuos que conocieron o tuvieron a la vista a quien se describe. Las imágenes son ampliamente utilizadas como una de las fuentes más importantes de información, sobre todo en el contexto de las aplicaciones centradas en el ser humano. Uno de los problemas más fundamentales para mantener la organización social, sostener el orden general y tener éxito en el cumplimiento de las leyes, consiste en la correcta identificación o individualización de las personas. Se diseña esta herramienta, la cual realiza el retrato hablado de una persona y además da como posible coincidencia de 1 a 4 personas , realizando una búsqueda en la Base de Datos de rostros la cual están almacenados según sus características propias de cada patrón o rasgo facial que cuenta con su respectiva descripción. Posteriormente se realiza este prototipo a través de Matlab, se diseña una Base de Datos en la cual están almacenadas imágenes de rasgos faciales extraídas de fotografías tomadas a personas reales, para un mejor resultado. Par ello considera personas comprendidas de 21 a 45 años de edad, para la elaboración del retrato utilizando esta herramienta. De los resultados de las pruebas, se evalúa este sistema llegándose a la conclusión que los retratos tiene un grado de confiabilidad de un 87% respecto a los resultados.