Estudio de Despacho económico basado en algoritmos genéticos
Fecha
2023Autor
Quispe Mamani, Ariel Wilde
Tutor
Mamani Choque, Lucio, tutor
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente trabajo consta de siete capítulos. En el capítulo 1 se presenta una introducción
donde se define el planteamiento del problema, el objetivo buscado, los límites del estudio,
la hipótesis, la justificación del trabajo y la metodología a seguir durante el desarrollo del
mismo. Se presenta también una breve reseña de los trabajos antes realizados sobre el tema.
En el capitulo 2 se abordan los conceptos básicos de los algoritmos genéticos, en particular,
el algoritmo genético simple y se definen cada uno de los operadores genéticos que
utiliza como base de su funcionamiento. Se define también el conjunto de parámetros básicos
que intervienen en los algoritmos genéticos tales como población, intervalo de aproximación,
probabilidad de cruce y mutación etc., los cuales determinan las características de convergencia
del algoritmo. Por ´ultimo, se muestran algunas técnicas utilizadas para mejorar el
desempeño de los algoritmos. En el capítulo 3 se describen los conceptos básicos del problema
de despacho económico y se muestran las particularidades de algunas de sus variantes,
que se utilizarán posteriormente en la evaluación del desempeño del algoritmo genético. En
el capítulo 4 se presentan y analizan las funciones utilizadas para la aplicación de los algoritmos
genéticos al problema de despacho económico y los distintos métodos de codificación
usados en su estudio y evaluación.
En el capítulo 5 se presenta el desarrollo matemático completo de la solución de un problema
de despacho económico clásico utilizando algoritmos genéticos, donde se muestra a
detalle el efecto de sus operadores básicos. En el capítulo 6 se presentan los fundamentos
matemáticos de los Algoritmos Genéticos y cómo es que estos llevan a cabo la búsqueda
de la mejor solución al problema planteado, guiados por el valor fitness o nivel de aptitud
asignado por la función de evaluación.
En el último capítulo se presentan las conclusiones generales acerca del trabajo desarrollado.
Se establecen las aportaciones del trabajo y las contribuciones principales de la
presente investigación. También se lista una serie de recomendaciones para trabajos futuros.