Estimación de la tasa de áreas quemadas (cicatrices de quema) en el departamento de Pando periodo 2005 - 2010
Fecha
2014Autor
Torreblanco Davila, Silvia Paula
Fuentes Nay, Hugo Leonardo
Sandoval Montes, Yuri [Tutor]
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Tiene como objetivo: identificar la distribución espacial y la recurrencia de las quemas utilizando imágenes satelitales de la serie Landsat 5TM. Dada la gran extensión del Departamento de Pando, las técnicas basadas en el análisis de imágenes de satélite son la única alternativa viable en esta región para la estimación de zonas quemadas. Para extraer la información temática se procedió a la identificación de las cicatrices de quemas de la biomasa vegetal de las imágenes de satélite en dos etapas: la clasificación automática y la otra es la interpretación visual, ambas técnicas se las denominó clasificación “HIBRIDA”. Para la validación en campo de los mapas de cicatrices de quemas se tomó como muestra a partir del año 2010, por ser un año de grandes incendios. Los resultados mostraron que existe un 90% de aciertos en la clasificación, un 3% de error de comisión y 7% de error por omisión. Los resultados encontrados entre el periodo 2005-2010 de superficie afectada por las quemas fue de 447.194 ha. Las áreas quemadas en “Bosques con Copa Afectada” llegaron al 52%, y el 48% restante fueron en áreas agrícolas y/o ganaderas, lo cual implica la pérdida y/o degradación de una gran superficie de “Bosque Alto”. Esto afectará notoriamente a la economía local basada en la extracción de productos del bosque como la Castaña. Entre los principales actores en el avance de las quemas están en primer lugar las comunidades campesinas, comunidades indígenas y los Territorios Indígena Originario Campesinos. Esto debe dar las directrices para realizar las gestiones para la conservación y recuperación de los bosques para evitar daños futuros a la naturaleza y al hombre. Palabras claves: Quemas, incendios forestales, Amazonía, cicatrices, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección, Territorios, Comunidades.