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dc.contributor.authorMamani Mollericona, Luis Alfredo
dc.date.accessioned2017-03-30T18:41:51Z
dc.date.available2017-03-30T18:41:51Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/9947
dc.description.abstractLas redes sociales digitales llegan a formar parte de nuestro diario vivir. Las conversaciones, las noticias que compartimos, las felicitaciones, los consejos que damos a nuestros amigos en estos medios de comunicación digital pueden develar ciertas características personales, gustos, preferencias que pueden ser usadas para identificar posibles nichos de mercado o incluso para modificar ciertos productos para que se adecuen a las necesidades de la clientela. El marketing digital conocido tradicionalmente por colocar anuncios publicitarios en periódicos, canales de televisión, estaciones de radio, carteles o posicionados en la parte alta de algún edifico, hoy en día fueron sustituidos por el marketing realizado a través de internet, en redes sociales digitales y más específicamente en Facebook. El mismo brinda herramientas para identificar a qué público llegar, rango de edades, pero que sin embargo carece de herramientas que permitan conocer a nuestros posibles clientes e identificar preferencias hacia cierto tipo de características, patrones que puedan servir para llegar a ellos con los productos adecuados. La minería de textos busca estos patrones, difíciles de encontrar con los métodos tradicionales, la misma que permitió desarrollar herramientas en español para colectar textos de la red social de Facebook, obtener información en archivos, que luego pasaron por un proceso de limpieza y eliminación de todo el ruido que ellas contienen, a través de las fases del procesamiento del lenguaje natural aplicadas al lenguaje español, además de la construcción de diccionarios de verbos y sinónimos. Lo que permitió visualizar características particulares de cada usuario. Posteriormente se procedió a categorizar cada uno de los comentarios de acuerdo a su polaridad, permitiendo identificar nichos de mercado para cierto tipo de productos de acuerdo a las características particulares de los usuarios. Los programas graficadores sirvieron para ver cierto tipo de tendencia del usuario y al mismo tiempo para elegir los productos de mayor aceptación para el público objetivo.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectMINERÍA DE TEXTOSes_ES
dc.subjectANÁLISIS DE SENTIMIENTOes_ES
dc.subjectMARKETING DIGITALes_ES
dc.titleReconocimiento de patrones de polaridad emocional para identificar nichos de mercado basado en minería de textoses_ES
dc.typeThesises_ES


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