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dc.contributor.authorHuanca Huanca, Eusebia
dc.date.accessioned2010-04-07T14:54:58Z
dc.date.available2010-04-07T14:54:58Z
dc.date.issued2010-04-07T14:54:58Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/842
dc.description.abstractLa presente tesis plantea un modelo de sistema experto que permita realizar la identificación del virus de la peste porcina clásica. Se diseña el sistema experto que cuente con las siguientes características: los síntomas del paciente consideradas variables de entrada, una base de hechos que almacene síntomas particulares, una base de conocimientos diseñado con lógica de predicados formalizadas que contienen el conocimiento del experto veterinario, un motor de inferencia que obtiene conclusiones partir de hechos y reglas por medio del encadenamiento hacia atrás, y finalmente la variables de salida (diagnostico). Por lo tanto el sistema experto pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos ya que el razonamiento humano está en base a un conocimiento adquirido. Posteriormente con los datos obtenidos de las pruebas, se evalúa el sistema experto llegándose a la conclusión que los diagnósticos obtenidos tienen un grado de confiabilidad de un 91% respecto a los resultados realesen_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectSISTEMA EXPERTOen_US
dc.subjectDIAGNOSTICO DE LA PESTE PORCINA CLASICAen_US
dc.subjectMETODO CIENTIFICOen_US
dc.titleSistema experto para el diagnóstico de la peste porcina clásicaen_US
dc.typeThesisen_US


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