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dc.contributor.authorCanaviri Ali, Ruben Pedro
dc.date.accessioned2016-10-12T16:04:00Z
dc.date.available2016-10-12T16:04:00Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/8317
dc.description.abstractEl mercado de valores ha adquirido un sitial importante en la economía, debido a que es un intermediario entre aquellos entes que buscan financiamiento para sus operaciones como para los que desean invertir para mejorar sus ingresos. Los inversionistas acuden frecuentemente a buscar mejores rendimientos para sus inversiones. En el presente trabajo de grado el estudio se centra en la inversión en el contexto de la bolsa de valores. El objetivo fundamental de la tesis es el desarrollo de un sistema experto basado en lógica difusa, que captura el conocimiento de expertos en el área, emulando su razonamiento, con soporte para el apoyo en la toma de decisiones sobre inversiones en mercados de valores, de tal manera que se maximicen rentabilidades pero además permita disminuir los riesgos de pérdidas económicas. El sistema experto propuesto realiza el diagnóstico de tipo de inversionista con el fin de apoyarlo de manera precisa, realizando luego un análisis de conformación de cartera de inversión a objeto de proporcionar al inversor las mejores condiciones de inversión posibles. El sistema experto también tiene la capacidad de, en base a ciertas variables bursátiles, proporcionar al inversionista sugerencias como apoyo en la toma de decisiones en la inversión final. El sistema experto está dotado con la posibilidad de gestión de lógica difusa para una mayor flexibilidad en la recepción de entradas y la producción de salidas. El presente trabajo de grado se justifica porque pretende establecer nuevos nexos entre la informática y las ciencias económicas y financieras, permitiendo así la integración y el avance de ambas ciencias. El método científico y el enfoque del marco lógico, fueron utilizados en el proceso de investigación; por otro lado los métodos, técnicas y herramientas de ingeniería de software para desarrollo del prototipo del sistema experto son la Metodología Buchanan, Lógica Difusa, Modelo de conformación de carteras eficientes y Matlab.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSISTEMAS EXPERTOSes_ES
dc.subjectTOMA DE DECISIONESes_ES
dc.subjectBOLSA DE VALORESes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectLÓGICA DIFUSAes_ES
dc.subjectMETODOLOGÍA BUCHANANes_ES
dc.titleSistema experto para el apoyo en la toma de decisiones sobre inversiones en la bolsa de valores, basado en lógica difusaes_ES
dc.typeThesises_ES


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