Sistema experto para la auditoría de la norma ISO 9001

Abstract

La presente tesis plantea el modelo de la herramienta de un Sistema Experto conocido también como Sistemas Basados en Conocimientos a través de la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial, el Sistema Experto para la auditoria de la norma ISO 9001, será útil para el auditor al momento de realizar la auditoria interna, evaluando una evidencia para comprobar su no conformidad y dar sugerencia para su eliminación además de elaborar el registro de no conformidad, las auditorías internas proporcionan una serie de servicios importantes para la gestión empresarial. Estos incluyen la detección y prevención de fraudes, pruebas de control interno y control del cumplimiento de la política de empresa. El Sistema Basado en Conocimiento se desarrolla con las siguientes características se basa en evidencias que pueden resultar en no conformidades, una Base de Conocimientos representado por Reglas de producción formalizados por la lógica de predicados que contienen todo el conocimiento del Experto Humano y la norma NB/ISO 9001:2008, un motor de inferencia que utiliza la búsqueda mismo que viene incorporado en el SWIPROLOG, finalmente las variables de salida la evaluación de la evidencia de auditoria y su sugerencia para eliminar si se encuentra una no conformidad. Posteriormente se realiza la simulación del Sistema Basado en conocimiento a través de un prototipo desarrollado en SWI-PROLOG, JAVA y MySQL, en este caso es muy intuitivo y fácil de emplear. De los resultados obtenidos de las pruebas efectuadas, se evalúa el Sistema Basado en Conocimiento llegándose a la conclusión de que las evaluaciones a las evidencias de auditoria obtenidos tienen unos grados de confiabilidad de 98% con respecto al resultado real, el cual es aceptado por el experto humano.