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dc.contributor.authorSaravia Mamani, Ruben Alvaro
dc.date.accessioned2016-08-30T23:55:55Z
dc.date.available2016-08-30T23:55:55Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/7697
dc.description.abstractEste trabajo se orientó a la presentación del marco teórico enfocado a mejoras futuras en la otorgación de créditos bancarios, más específicamente en la reducción de mora crediticia colaborando a las entidades financieras en la mejor selección de los clientes financieros. Se presenta este modelo que fue aplicado ya en una de las entidades financieras más grandes en Bolivia, mostrando que es posible una mejora en las prestaciones crediticias tanto para las instituciones de intermediación financiera como para los clientes financieros. Este trabajo consta de cinco capítulos los cuales se describen a continuación. El capítulo I trata sobre la parte introductoria dela presente tesis de grado identificando los problemas y objetivos a tratarse además del planteamiento de la hipótesis. En el capítulo II se muestra información teórica que ayudara a comprender los conceptos y la metodología utilizada en la elaboración de la presente tesis de grado. En el capítulo III se muestra el desarrollo y construcción del modelo que permitirá solventar los objetivos mencionados en el capítulo I. En el capítulo IV se muestra una evaluación de los resultados obtenidos durante la construcción del modelo. Por ultimo en el Capítulo IV brindar las respectivas conclusiones y recomendaciones de acuerdo a todo el estudio elaborado en la presente tesis de grado.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectMODELO DE MEDICIÓN DE RIESGOes_ES
dc.subjectOPERACIONES CREDITICIASes_ES
dc.subjectALGORITMOS DE ANÁLISIS DE DATOSes_ES
dc.subjectMETODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS CRISP–DMes_ES
dc.titleModelo de medición de riesgo en operaciones crediticias utilizando algoritmos de análisis de datoses_ES
dc.typeThesises_ES


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