Agente experto para el control de las principales enfermedades de la abeja (apis melifera)

Abstract

La abeja melífera, productora de miel es el principal insecto polinizador que existe en la naturaleza, por lo que contribuye directamente en la conservación de especies amenazadas como animales y vegetales. De este modo se garantiza la renovación y mantenimiento de la cubierta vegetal, reduciendo el riesgo de erosión, lo que contribuye una medida activa de protección. La comunidad científica mundial ha reconocido que la miel y el resto de productos procedentes del colmenar son insignificantes en comparación con el principal beneficio que reporta la apicultura: la polinización de cultivos y especies vegetales. Este hecho muchas veces ignorado es de importancia crucial ya que los estudios de las últimas décadas nos alertan de la creciente desaparición de estos polinizadores como es la abeja melífera y de las graves consecuencias que su déficit provoca. La causa principal a este crítico descenso se debe a distintos factores, entre estos están las enfermedades que atacan a estos insectos como la Loque europea, Loque americana, Cría yesificada y la Varroa que es la más mortal. En consecuencia a esta situación la finalidad de esta investigación fue diseñar un Agente Experto para el diagnostico de las principales enfermedades de la abeja Melífera en las primeras etapas de desarrollo. Para el mismo se utilizan técnicas de Inteligencia Artificial como son los Agentes y Sistemas Expertos los cuales se consideran entes capaces de actuar como lo haría un experto humano. Además de CommonKADS que es una de las metodologías mas actuales para construir sistemas basados en conocimientos. Los modelos que forman parte de esta metodología son: El Modelo de Organización, Modelo de Tareas, modelo de Agente, Modelo de Conocimiento. Modelo de Comunicación y el Modelo de Diseño. Para la implementación del Agente Experto se utiliza el lenguaje Shell ESTA diseñado en Visual Prolog. Finalmente las conclusiones a las que se llego permiten comprobar la hipótesis donde haciendo una comparación de los resultados del Agente Experto de aproximan a los resultados por el Experto en el área.