dc.contributor.advisor | Guillen Espinoza, Jimmy, tutor | |
dc.contributor.author | Quinteros Soria, Evelyn Claudia | |
dc.date.accessioned | 2024-10-21T15:38:08Z | |
dc.date.available | 2024-10-21T15:38:08Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/38901 | |
dc.description.abstract | La constante migración a nuevas tecnologías y la automatización de los procesos de manejo de datos, que garanticen a los operadores el copiado correcto y la toma de decisiones más apropiadas para sus tareas, ha influenciado cada vez más a las grandes empresas. Es por tanto que se conoce que uno de los mayores beneficios de utilizar un software es la facilidad de tomar decisiones debido a que se cuenta con los datos de la institución en el orden requerido. Con la disponibilidad de la información se tiene la facilidad de elaboración de informes y el ahorro de tiempo en cuanto al manejo de la amplia base de datos que se presenta. El presente Proyecto de Grado se desarrolla para la Agencia Nacional de Hidrocarburos, quién tiene la misión de Regular, Supervisar, Controlar y Fiscalizar con eficacia todas las actividades, siendo una de ellas la de distribución de GNL por el territorio Nacional, para ello se encararon las necesidades y requisitos para diseñar el programa propuesto. El proyecto encara el problema de copiado manual que realizan, automatizando este proceso para su administración y la facilidad en cuanto la visualización para la toma de decisiones para la generación de reportes que realizan como institución, teniendo presente toda la base de datos y los filtrados de fácil manejo para manipulación de la misma. Se implementa también un estudio en cuanto al comportamiento que presentan las Estaciones de Regasificación en su consumo, para determinar mediante redes neuronales las predicciones futuras, generando así una mejor coordinación en cuanto a la toma de decisiones para envío de cisternas a las distintas localidades, ayudando al usuario a crear una lista de prioridades para el envío, tanto mediante la visualización de los datos en el software y mediante las predicciones presentadas como ayuda. El programa está compuesto por un entorno gráfico agradable al usuario basado en la biblioteca Tkinter utilizando el lenguaje de programación Python, que permite la interacción con las diferentes funcionalidades del software. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | es_ES |
dc.subject | FISCALIZACION ACTIVIDADES ANH | es_ES |
dc.subject | DISTRIBUCION DE GNL | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un software para administrar la información requerida en el despacho de GNL | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
dc.thesisdegreegrantor | Universidad Mayor de San Andrés. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Petrolera. | es_ES |
dc.thesisdegreename | Licenciatura en Ingeniería Petrolera. | es_ES |