Algoritmo de detección facial basado en el color de la piel

Abstract

La detección facial automática es todavía un problema complejo que no ha sido resuelto en su totalidad, debido a los infinitos ambientes, posiciones y condiciones en las que se puede encontrar un rostro. A lo largo de los años se han propuesto algoritmos, métodos y modelos, para resolver este problema, específicamente los algoritmos basados en el color de la piel están entre los más eficientes en ambientes controlados, pero no así en ambientes con condiciones desconocidas, el presente trabajo es un esfuerzo por lograr que este tipo de algoritmos tenga una alta tolerancia a los cambios de ambiente, utilizando las redes neuronales artificiales, para extraer información de la iluminación de la imagen, y para detectar un rostro como tal. Después de evaluar el algoritmo mediante su implementación en un prototipo, se pudo observar que es posible extraer información sobre la iluminación de las imágenes para realizar una detección facial basada en el color de la piel en ambientes desconocidos, también se concluyó que no es posible predecir todas y cada una de las condiciones en las que se puede encontrar un rostro, esta tarea requiere mayor investigación.