| dc.description.abstract | Los plaguicidas son una clase de sustancias químicas muy utilizadas en la industria agrícola para el control y/o eliminación de plagas. Existen antecedentes que demuestran que el uso constante de estos compuestos tiene un impacto sobre la salud pública, donde los agricultores son considerados como un grupo de alto riesgo al encontrarse expuestos de manera crónica a estos agentes. La biomonitorización es la acción más empleada para el control de enfermedades provocadas por la exposición a plaguicidas, la misma que consiste en la evaluación de diferentes biomarcadores sobre los grupos de alto riesgo. Se realizó un estudio de corte transversal en el cual se recabo información mediante el uso de encuestas y se evaluaron biomarcadores de efecto (evaluación de anomalías nucleares en células del citoma bucal) y susceptibilidad (polimorfismo genético PON1 Q192R) y se los relacionó con biomarcadores de daño hepático (Enzimas transaminasas). Se incluyeron 180 participantes entre hombres y mujeres de cinco localidades del departamento de Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. La evaluación de anomalías nucleares en células exfoliadas del citoma bucal evidencio daño citotóxico, ya que la mayoría de las placas leídas al microscopio presentaban células binucleadas (74,40%) y con núcleo en cariolisis (100%), asimismo, se validaron las técnicas de PCR-RFLP y qPCR lo cual permitió evaluar la frecuencia del polimorfismo genético PON1 Q192R donde los resultados muestran una mayor frecuencia del polimorfismo mutado con el 48,90% (PON1 192/RR, frecuencia alélica = 0.32, x2 = 4.13851, p~valor = 0.041918) el cual está asociado a una mayor actividad de la enzima Paraoxonasa 1. Finalmente se hizo un análisis comparativo entre los factores higiénicos y los biomarcadores de efecto y susceptibilidad empleados con biomarcadores de daño hepático, donde en su mayoría no se encontró una relación estadísticamente significativa, esto posiblemente se debe a que el daño hepático es un problema multifactorial, además de que gracias al modelaje de datos realizado por una selección de pasos utilizando los criterios de inclusión de Akaike, se determinó que las variables analizadas (factores higiénicos y biomarcadores) se encontraban demasiado dispersas además de no presentar una distribución normal. | es_ES |
