Control de calidad y homogeneización de datos de temperatura y precipitación en la Cuenca Andina del Río Beni

Abstract

Los registros de observación de una red de estaciones meteorológicas convencionales sin tratar, siempre llevan con sigo errores sistemáticos de origen antrópico y/o instrumentales. Se debe realizar un análisis de control de calidad y de homogeneización para evitar el sesgo introducido. Para este propósito, se analizo´ la base de datos correspondiente a 186 estaciones para precipitación y 83 para temperatura para la cuenca andina del río Beni (estaciones dentro y de apoyo afuera de la cuenca). Dicha cuenca se encuentra en la región más ideal para el estudio del clima en nuestro país debido a su gran variabilidad fisiográfica, geomorfológica y climática, abarcando próximas al Altiplano (zonas de cordillera oriental de los Andes que definen la divisoria de aguas entre la cuenca del Amazonas y Cerrada), valles de montaña (al pie y en el lado de barlovento de la cordillera) y zonas llanas o amazónicas (este de la cordillera). Además, esta cuenca es la de mayor potencial hidro-energético del país, alrededor de 22000 MW (ENDE, 1989), del que apenas se explota 1.5 % para abastecer de energía a La Paz. Por lo tanto, el estudio de esta cuenca es de gran interés económico, social, ambiental además de clima 'tico. Las variables estudiadas son series de temperatura máxima (TX), mínima (TN) y precipitación (PRCP), consideradas las de observación mas frecuente respecto a otras variables en estudios hidrológicos y climatológicos. El control de calidad es realizado a nivel diario y a nivel mensual empleando los paquetes Rclimdex-ExtraQC, AndesQC y QC19, mientras que la homogeneización a nivel mensual es lograda aplicando los paquetes ACMANTV3 y HOMER. Se aplicaron dos tipos de control de calidad, el control de calidad estándar (SQ) y el control de calidad mejorado (EQ). Posterior al control de calidad diario se aplico´ un control de calidad mensual a las series de PRCP empleando intervalos de confianza mediante el uso de diagramas de caja. Para poder realizar el proceso de homogeneización se realizo´ la regionalización de los datos anuales de precipitación y temperatura mediante el método del vector regional, obteniendo los grupos La Paz, Sur, Yungas y Norte para precipitación, y los grupos Oeste- Sur y Yungas-Norte para temperatura mínima y máxima. Los resultados preliminares evidencian una mejora en la consistencia de los vectores regionales (a nivel anual) si se realiza el proceso de control de calidad y homogeneización. Para evaluar los resultados de la homogeneización y el control de calidad, se usaron el coeficiente de correlación de Pearson entre las estaciones de cada grupo regional y pruebas de hipótesis sobre los coeficientes de correlación obtenidos mediante el método del vector regional. En general, la aplicación del EQ mejora la consistencia de los datos en los grupos regionales si estos cuenta con una red densa de datos; tal es el caso de los grupos La Paz y Sur para PRCP, y los grupos Oeste-Sur y Yungas-Norte para TN y TX. Sin embargo, el EQ puede disminuir la consistencia en grupos regionales donde la densidad de la red de estaciones no es alta. Esto debido a que al aplicar el EQ en estos grupos se reduce en demasía la disponibilidad de los datos (periodos de análisis cortos) y por lo tanto la homogeneización es menos confiable; como es el caso de los grupos Yungas y Norte para PRCP.