Monitoreo estadístico de la DBO, DQU y OD de la planta de tratamiento de Puchukollo y su correlación con la normativa de descargas liquidas de calidad de cuerpos de agua

Abstract

En el presente proyecto de grado se aplicó el análisis multivariante y los grácos de controla un conjunto de datos de la DBO5 (Demanda bioquímica de oxigeno), DQO (Demandaquímica de oxigeno) y OD (Oxígeno Disuelto) del agua residual sin tratamiento y con tratamiento de la PTAR Puchukollo con el objetivo de encontrar relaciones y tendencias entre los diferentes parámetros y establecer los niveles de eciencia en dicha PTAR. Se detectó a través de la correlación lineal, correlación parcial y la correlación de Spearman que las relaciones más consistentes se dan entre la DBO (Con Tratamiento.) vs DQO (Con Tratamiento.) y DQO (Sin Tratamiento) vs DBO (Con Tratamiento), también existe una correlación relativamente signicante entre la DQO (Sin Tratamiento) vs DQO (Con Tratamiento). Para el caso del análisis factorial se evidenció que la DQO (Sin Tratamiento) se correlaciona con la DBO (Con Tratamiento) y la DQO (Con Tratamiento). Otras correlaciones multifactoriales no fueron posibles de mostrar resultados estadísticamente coherentes. Mediante el estudio de 298 modelos de regresión se obtuvo el mejor modelo validado adecuadamente entre la DQO (Con tratamiento) y la DQO (Sin Tratamiento) con una correlación débil de 34.01 %, sin embargo la distribución del conjunto de valores de sus errores, describe una distribución normal. Una técnica muy innovativa fue el análisis de grácos de control que se aplican para establecer el nivel de eciencia de una PTAR en su capacidad de proceso para lo cual fueron de utilidad los resultados obtenidos en el análisis multivariante. El resultado fue que, con los datos utilizados, existe la necesidad de seguir mejorando los procesos en la PTAR para que pueda alcanzar los valores máximos permitidos en el nivel de descarga de aguas residuales. El proyecto plantea también la importancia del análisis estadístico de los datos en una PTAR para mejorar los sistemas de control y monitoreo. 13En el presente proyecto de grado se aplicó el análisis multivariante y los grá_cos de control a un conjunto de datos de la DBO5 (Demanda bioquímica de oxigeno), DQO (Demanda química de oxigeno) y OD (Oxígeno Disuelto) del agua residual sin tratamiento y con tratamiento de la PTAR Puchukollo con el objetivo de encontrar relaciones y tendencias entre los diferentes parámetros y establecer los niveles de e_ciencia en dicha PTAR. Se detectó a través de la correlación lineal, correlación parcial y la correlación de Spearman que las relaciones más consistentes se dan entre la DBO (Con ratamiento.) vs DQO (Con Tratamiento.) y DQO (Sin Tratamiento) vs DBO (Con Tratamiento), también existe una correlación relativamente signi_cante entre la DQO (Sin Tratamiento) vs DQO (Con Tratamiento).