Análisis predictivo de riesgos en la Planta de Bio Diésel HVO de la Refinería Guillermo Elder Bell, aplicando Inteligencia Artificial Computacional

Abstract

En el presente trabajo se realizaron análisis de riesgos con dos enfoques: el primero, cualitativo a través de un “Análisis de riesgos y operabilidad” y el segundo, cuantitativo mediante la elaboración de matrices de riesgos técnicamente conocidas como matrices de “Identificación de peligros y evaluación de riesgos y controles” en la futura planta de hidrotratamiento de aceites vegetales instalada en la refinería Guillermo Elder Bell. Se aplico la teoría del “aprendizaje automático” del cual se obtuvo un programa capaz de predecir las consecuencias en circunstancias específicas. Para alcanzar el objetivo del presente proyecto se usaron datos de autores expertos en plantas con tecnología HVO, los cuales se usaron para la simulación del proceso de hidrotratamiento mediante el software Aspen Plus v11. En base al diagrama de flujo obtenido por la simulación, se identificaron los nodos y las desviaciones de las variables del proceso y fueron usados para el análisis de operabilidad, además que, se determinó las áreas operativas del proceso, líneas de flujo y el número de equipos involucrados en el proceso y a partir de esta información se construyeron las matrices de riesgos. Finalmente, se describió dos modelos matemáticos para determinar las consecuencias de una explosión BLEVE producida por una fuga de propano verde en el reactor de isomerización y una explosión producida por una nube de hidrógeno gaseoso. Queda propuesto el “Plan de mitigación de riesgos en la planta HVO” Para concluir en este trabajo, se describió primero: la parte operativa del proceso de hidrotratamiento del aceite de palma, segundo: el análisis de riesgos cualitativo y cuantitativo, tercero: programa para la predicción de consecuencias para casos específico de explosiones y cuarto: el diseño del plan de mitigación de riesgos.