Sistema de reconocimiento facial en ambientes no controlados que permitira la detección oportuna de delincuentes en Instituciones Públicas

Abstract

La seguridad en una institución es un aspecto importante a tener en cuenta, por lo que este proyecto sugiere una forma para lograr una mayor seguridad identificando a las personas que ingresan a un lugar público, existiendo la posibilidad de que ingresen personas con antecedentes delictivos, estas personas son difíciles de identificar por un medio natural y aquí entra el propósito de este proyecto, el cual proporcionará una herramienta tecnológica para la identificación artificial de personas con antecedentes penales. Por tal motivo, este proyecto contara con una primera fase de desarrollo la gestión de usuarios, es decir quienes podrán acceder al sistema en cuestión, separando la parte visual de la base de datos e interconectando ambas con un api-rest, el cual deberá tener un grado de seguridad alto, esto se resuelve utilizando tokens que cambian cada vez que se ingresa al sistema o por defecto cada 6 horas después de emitido el token. En la segunda fase se desarrolla un sistema de reconocimiento facial, el cual será implementado a través de la librería FaceApi, basado en una red neuronal convolucional, la cual será alimentada por el uso de cámaras IP o cámaras web, mostrando una identificación facial, lo más acertada posible y en el menor tiempo posible. También presentaremos un estudio de costos del sistema, con valores aproximados teniendo en cuenta el uso del método de estimación de costos de la metodología COCOMO II, así como todos los materiales utilizados para el desarrollo y posible implementación del sistema.