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dc.contributor.authorMarquez Granado, Edwin Percy
dc.date.accessioned2009-10-08T22:15:14Z
dc.date.available2009-10-08T22:15:14Z
dc.date.issued2009-10-08T22:15:14Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/306
dc.description.abstractEn la actualidad la mayoría de las organizaciones realizan cientos de operaciones lo cual implica el almacenamiento de grandes cantidades de datos, utilizando para ello bases de datos, entonces surge la necesidad de buscar herramientas que ayuden a la extracción de información útil de las bases de datos. Asimismo como en toda organización una Base de Datos de Gestión Académica almacena datos académicos de los estudiantes, que con la aplicación de un modelo de minería de datos se puede extraer información útil que ayude a los administradores en la toma de decisiones. La mayoría de las organizaciones utilizan técnicas para estructurar, almacenar, recuperar, compartir y explotar su información. Estas soluciones se han consolidado como elementos fundamentales para el adecuado funcionamiento de una organización y proporcionan un soporte estratégico en la toma de decisiones; una de estas técnicas es la denominada Minería de Datos. La minería de datos es la búsqueda de patrones e importantes regularidades en bases de datos de gran volumen, utiliza métodos, técnicas y estrategias de otras ciencias entre las cuales podemos nombrar el Aprendizaje Automático. En este trabajo utilizaremos algunas técnicas de la minería de datos, principalmente nos referimos a Las redes neuronales combinado con los algoritmos genéticos.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectMINERIA DE DATOSen_US
dc.subjectBASE DE DATOSen_US
dc.subjectRED NEURORALen_US
dc.subjectINVESTIGACIONen_US
dc.titleDesarrollo de un modelo de mineria de datos académicoen_US
dc.typeThesisen_US


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