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Sistema domótico para personas con discapacidad visual mediante el NODEMCU ESP8266 y reconocimiento de voz
dc.contributor.author | Espejo Tuco, Gonzalo | |
dc.date.accessioned | 2023-02-08T22:36:47Z | |
dc.date.available | 2023-02-08T22:36:47Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/30639 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto de aplicación, tiene como objetivo implementar un Sistema Domótico en viviendas para personas con discapacidad visual con reconocimiento de voz con el asistente de google, dicho proyecto tiene como finalidad mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad dentro de su hogar, ya que la automatización facilitaría el uso de diferentes servicios en la vivienda. Las personas con limitaciones pueden prescindir del apoyo y/o asistencia de otras personas para vivir de manera autónoma y/o independiente, utilizando soluciones automatizadas que faciliten las tareas cotidianas en su vivienda, mediante el uso de soluciones tecnológicas existentes, que permita mejorar su calidad de vida y fomente su autonomía. El proyecto, está compuesto por un sistema de reconocimiento de voz mediante el asistente de google, el cual será una interfaz amigable para una persona con discapacidad el cual será capaz de dar instrucciones del control a través del NodeMCU Esp8266, permitirá controlar diferentes áreas de la vivienda como sistemas de control de dispositivos como ser iluminación, control del televisor, control de parlantes, ventiladores, y otros dispositivos, permitirá solucionar problemas de mejor calidad y a costos bajos sin necesidad de modificar totalmente la infraestructura de la vivienda que se desee controlar. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | DISCAPACIDAD VISUAL | es_ES |
dc.subject | NODEMCU ESP8266 | es_ES |
dc.subject | RECONOCIMIENTO DE VOZ | es_ES |
dc.subject | SISTEMA DOMÓTICO | es_ES |
dc.title | Sistema domótico para personas con discapacidad visual mediante el NODEMCU ESP8266 y reconocimiento de voz | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
dc.thesisdegreegrantor | Universidad Mayor de San Andrés. Facultad de Tecnología. Carrera Electrónica y Telecomunicaciones | es_ES |
dc.thesisdegreename | Licenciatura en Electrónica y Telecomunicaciones | es_ES |