Modelo propagación de un agente portador en estudio bajo un modelo matemático

Abstract

Hasta el momento, gran parte del desarrollo de modelos epidemiológicos se ha centrado principalmente en el uso de modelos compartiméntales. Estos modelos se basan en una representación del sistema bajo estudio en términos de un conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias acopladas, las cuales representan las poblaciones involucradas en el sistema. Estos tienen limitaciones como las hipótesis de homogeneidad de contactos, comportamiento y distribución, entre otros. El comportamiento de los individuos está definido para cada una de ellos. Esto permite una gran flexibilidad, haciéndolos especialmente útiles en problemas donde la red de contactos es muy importante, ya que los individuos son considerados como entidades simples que interactúan de forma dinámica en espacios multidimensionales. Son sistemas dinámicos formados por un número finito de elementos que interactúan en un medio discreto. La dinámica de los individuos es descrita por funciones dinámicas y el estado de cada individuo es determinado por un conjunto de reglas locales. La instauración de tratamientos y las respuestas a brotes. Sólo mediante el estudio de los determinantes de la distribución y dinámica de enfermedades se logrará contar con el conocimiento necesario para mitigar y controlar el impacto que éstas pueden tener sobre la salud. El comportamiento de estas unidades está constituido por tres bloques principales: el comportamiento individual, el comportamiento social y el comportamiento epidemiológico. Finalmente, el comportamiento epidemiológico que es resultado del estado de salud del individuo, es el tercer factor que determina el comportamiento global. El marco propuesto resulta entonces muy atractivo para modelar diferentes tipos de epidemias en donde el comportamiento de los individuos, sus relaciones y su entorno juegan un rol crucial. La construcción del comportamiento de los agentes a partir de tres bloques otorga al modelo una amplia gama de aplicaciones.