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dc.contributor.advisorRodríguez Ramírez, Grover Alex
dc.contributor.authorNavia Velasco, Gary Igor
dc.date.accessioned2022-08-11T20:41:47Z
dc.date.available2022-08-11T20:41:47Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/29147
dc.description.abstractEs una realidad que en la sociedad que el dengue ha crecido de manera muy espontanea en el departamento de La Paz la mayoría de los casos se encuentran en áreas debajo los 2700m sobre el nivel del y provincias tropicales, lo cual dificulta que crear un modelo de simulación eficiente, en consecuencia, esta falta de información ocasiona no tener un modelo eficaz sobre el Dengue. Es por esta razón que se implementa un modelo dinámico de simulación que a través machine learning brinda información en tiempo real sobre casos positivos que podría existir de Dengue en el departamento de La Paz tomando en cuenta factores como la altura, clima y estación del año, El desarrollo del modelo fue llevado a cabo utilizando la metodología de modelo y modelados de sistema, el cual gracias a ser dirigido por los casos de uso permitió utilizar modelos de machine learning. Respecto a la implementación de esta aplicación se utilizó librerías de machine learning dependientes de Python. el cual gracias a las librerías que incorpora, permitió implementar un modelo de simulación de una forma rápida y sencilla.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectMODELO DE SIMULACIÓN EFICIENTEes_ES
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_ES
dc.subjectIMPORTACIÓN DE LIBRERÍAS DE PYTHONes_ES
dc.titleModelo de simulación para determinar la incidencia del dengue en el departamento de La Pazes_ES
dc.typeThesises_ES
dc.thesisdegreegrantorUniversidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Informáticaes_ES
dc.thesisdegreenameLicenciatura en Informáticaes_ES


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