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dc.contributor.advisorValdez Alvarado, Aldo Ramiro, tutor
dc.contributor.advisorSilva Choque, Moisés Martín, asesor
dc.contributor.authorMamani Apaza, Mónica
dc.date.accessioned2022-04-11T22:22:15Z
dc.date.available2022-04-11T22:22:15Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/27847
dc.description.abstractEl ciberacoso es un problema de la sociedad y de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC), causando desestabilidad en el trabajo grupal y generando personas agresivas. Las TIC por otro lado pierden credibilidad respecto a la protección de información debido a esto los colegios optan por negar el uso de celulares y redes sociales. Los casos registrados de ciberacoso escolar son muchos y se presentan mayormente en individuos de la generación “Y” o (milenial), ya que esto s tienden a ser más curiosos y arriesgados llegando a tener consecuencias trágicas. Para detectar el ciberascoso se realizó un modelo basado en Inteligencia Artificial, para la cual se elaboró un formulario que tenía como fin reunir un conjunto de jergas que son utilizadas por los estudiantes, también se recopilo conversaciones de una red social de estudiantes de secundaria. A la información obtenía se le aplico el proceso de selección supervisada para el sentimiento y posteriormente se realizó el procesamiento de lenguaje natural seguido del pre-procesamiento de datos, de esta forma se obtuvo un corpus de datos para entrenar la Red Neuronal Recurrente – Memoria a corto y largo plazo (LSTM).es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectRED NATURAL RECURRENTEes_ES
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALes_ES
dc.subjectANALISIS DE SENTIMIENTOSes_ES
dc.subjectCIBERACOSOes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.titleModelo basado en inteligencia artificial para la detección de ciberacosoes_ES
dc.typeThesises_ES
dc.thesisdegreegrantorUniversidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Informáticaes_ES
dc.thesisdegreenameLicenciatura en Informáticaes_ES


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