Modelo de cuadro de mando integral para el monitoreo de sentimiento de la sociedad boliviana en redes sociales: aplicación twitter

Abstract

Para conocer la opinión pública general, sobre determinados temas, es necesario llevar a cabo sondeos de opinión. En el marco de la Ciencia de Datos, el presente trabajo propone un modelo que sirve de alternativa complementaria a los sondeos de opinión empleando la información de Twitter. Para ello, el modelo establece los criterios para el uso de las API de Twitter y conceptos de Teoría de Grafos para encontrar al universo total de usuarios de Twitter en Bolivia. Establece también los criterios para la recolección de Tweets y la aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático orientado al Análisis de Sentimiento sobre ellos. El Análisis de Sentimiento, también llamado Minería de Opinión, permite determinar si una opinión expresada en un texto escrito en lenguaje natural es positiva o negativa. El trabajo se completa con una versión demostrativa del modelo donde se determina la opinión pública boliviana respecto de una temática específica. Se hace uso de las capacidades de herramientas Python, Neo4j y PostgreSQL. Los resultados son presentados a través de indicadores clave en un Cuadro de Mando Integral. Actualmente existen soluciones disponibles en Internet que producen reportes de Análisis de Sentimiento con base en datos de Twitter. A diferencia del modelo propuesto, estas soluciones se basan enteramente en la API de búsqueda de Twitter. Si tres personas juntas emiten diez opiniones, de las cuales seis son positivas y cuatro son negativas, estas soluciones indicarán que el 60% de las opiniones son positivas. El modelo propuesto encuentra a las tres personas que emitieron opiniones y determina cuántos de ellos emitieron opiniones positivas.